1.新场景的痛点和需求分析，解决方案设计、技术可行性论证和数据验证。
2.新场景关键技术需求输出，以开发完成场景模型为目标，向算法工程师输出技术需求。
3.编写和维护场景技术白皮书，负责场景解决方案向售前、销售等团队培训和赋能。
4.开发场景模型，完成场景实体对象建模、数据流建模
5.跟踪在用场景模型的应用效果，根据客户和内部反馈输出场景优化方案、更新场景模型。
6.完成已有成熟场景技术白皮书的统一维护整理和归档管理。
7.成熟场景在公司内部的培训、团队赋能。

岗位要求：

专业能力要求：

1.熟悉掌握预测性维护领域典型的数据流和业务流；
2.掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理信号采集原理，熟悉常见传感和采集技术；
3.熟悉和掌握预测性维护典型场景，异常识别、故障诊断的常见算法和原理，掌握Python语言基本使用者优先；

4.本科及以上学历，机械、电气、自动化或工科相关专业

综合能力要求：

1.有很强的沟通、协调，推进能力，能够有效地组织和推进跨职能，跨团队的合作项目；

2.能够高效执行工作安排，抗压能力强，能适应一定的出差；

3.逻辑清晰，思维敏捷，工作细致耐心，具备较强的学习能力；

4.性格正直开朗，善于交流，有较强的团队协作意识。